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新加坡毕业想留下来?建议你选择这些专业!
发表时间:2026/9/16 10:29:38

每年都有不少学生在申请NUS、NTU时问同一个问题:


"如果我的目标不只是读完硕士,而是毕业后留在新加坡工作,应该怎么选专业?"


过去,这个问题很容易被回答成:


"选计算机。"

"选商科。"

"选排名高的学校。"


但到2027年,这种回答已经太粗了。


因为从2027年1月1日起,新加坡Employment Pass(EP)和S Pass再次提高了薪资门槛。对于希望毕业后留新的国际学生来说,真正应该看的,不只是专业名称,而是:


"这个专业毕业后通常进入什么岗位,这些岗位的起薪和雇主结构,是否更容易支撑工作准证。"


这才是留新就业真正需要算的一笔账,今天我们就带大家理一下毕业留新加坡的选择之道啦!


2027年的工签门槛:



我们得先说清楚,留在新加坡工作,都有哪些工作签证可供选择?我应该选择哪一种?


直接看图:




目前,新加坡大多数外国专业人士主要通过Employment Pass(EP)进入本地就业市场,对于我们留学生来说,我们也建议尽量考虑EP哟,这是前提。


好了现在我们知道了上述前提,接下来就是分析时间啦!


从2027年1月1日起,新申请EP的最低固定月薪门槛将从5600新加坡元提高到6000新加坡元;金融服务行业从6200新加坡元提高到6600新加坡元。而且这个数字只是年轻申请人的起点,随着年龄增加,要求还会继续提高。


更重要的是,达到6000新加坡元的月薪并不意味着EP一定能批。


除部分豁免情况外,申请人还需要通过COMPASS评分体系。COMPASS需要至少40分,除了薪资,还会考虑学历、企业员工国籍结构、本地员工比例等因素。


不论从NUS或者NTU毕业,本身并不能绕开这些规则。


学校可以帮助你进入招聘市场,但真正决定能不能留下的,还是岗位、薪资、公司,以及你的技能哟!


那我读哪些专业,更容易留下来?




第一梯队:计算机、AI、数据和网络安全


如果单纯从"毕业后留新的可能性"来看,计算机相关方向依然是最有优势的一组,原因不是"CS听起来高级",而是它同时满足几个很现实的条件:


第一,起薪相对高。


NUS 2025 Graduate Employment Survey数据显示,Computer Science(计算机科学)本科毕业生的月薪中位数达到6400新加坡元;Information Security(信息安全)和Business Artificial Intelligence Systems(商业人工智能系统)约为6000新加坡元;Business Analytics(商业分析)约为5700新加坡元。


这里需要注意,这些是NUS本科毕业生数据,不是授课型硕士毕业生薪资保证。但它至少能反映新加坡本地科技岗位的大致薪资水平和招聘需求。


第二,岗位需求和工签政策是同方向的。


新加坡人力部目前的COMPASS Shortage Occupation List中,明确包含:


  • AI Engineer(AI工程师)


  • AI Researcher / Scientist(AI研究员/科学家)


  • Data Scientist(数据科学家)


  • Data Engineer(数据工程师)


  • Software Developer(软件开发工程师)


  • Cloud Specialist(云专家)


  • Cybersecurity Engineer(网络安全工程师)


  • Penetration Testing Specialist(渗透测试专家)等。


如果申请人的实际岗位符合短缺职业要求,还有机会获得COMPASS C5 Skills Bonus。


这就是为什么:


AI、Computer Science(计算机科学)、Data Science(数据科学)、Cybersecurity(网络安全)这类专业,不仅就业岗位多,而且与新加坡的人才政策方向高度一致。


如果目标是留新,这一类专业依然是最值得优先考虑的。




第二梯队:半导体、电子、电气和先进制造


很多中国学生申请新加坡时会过度关注AI,却忽略了另一个非常重要的产业:半导体。


新加坡本身就是全球重要的半导体制造和电子产业基地。


目前COMPASS短缺职业名单中,明确包括:


  • Semiconductor Engineer(半导体工程师)


  • Integrated Circuit Designer(集成电路设计师)


  • Microchip Engineer(微芯片工程师)


  • Process Engineer(工艺工程师)


  • Instrumentation Engineer(仪器仪表工程师)


而且对应学历范围包括电子、电气、机械、化工、材料等工程背景。


这意味着对于本科是电子信息、电气、机械、材料、自动化、化工的学生来说,不一定非要跨去读纯Computer Science(计算机科学)。


很多时候,继续深耕:


  • Integrated Circuits(集成电路)


  • Microelectronics(微电子)


  • Semiconductor(半导体)


  • Electronics(电子)


  • Robotics(机器人学)


  • Smart Manufacturing(智能制造)


反而更符合新加坡本地产业结构。


尤其是NTU,在电子、半导体、制造和机器人领域本身就有很强的产业联系。


如果本科背景已经是传统工科,我通常不建议为了"热门"两个字,强行把申请方向改成泛AI。


技术壁垒更强的工程岗位,往往比泛商科岗位更容易形成自己的竞争优势哟!


第三梯队:量化金融、金融科技和高技术金融岗位


金融是一个比较特殊的方向,一方面,新加坡是亚洲重要的金融中心之一,银行、资产管理、保险、FinTech(金融科技)和家族办公室都提供大量高薪岗位。


另一方面,金融行业的EP门槛也更高。


2027年起,年轻申请人的最低EP起点就达到6600新加坡元/月,高于普通行业的6000新加坡元。


所以金融不能简单理解成:


"新加坡金融业强,所以Finance毕业就容易留下。"


真正更占优势的通常是:


  • Quantitative Finance(量化金融)


  • Financial Engineering(金融工程)


  • FinTech(金融科技)


  • Risk Analytics(风险分析)


  • Data / AI + Finance(数据/AI+金融)


  • Actuarial / Quantitative Risk(精算/量化风险)


这些方向的特点是:


岗位技术门槛高,同时工资更容易达到EP标准。


反过来,如果是比较泛的:


  • Management(管理学)


  • Marketing(市场营销)


  • International Business(国际商务)


  • General Finance(通用金融)


就业竞争会明显更依赖实习、语言能力、Networking以及此前工作经验。


尤其对于没有本地实习经历的国际学生,仅凭一个NUS或NTU硕士学历去竞争泛商业岗位,并没有很多人想象得那么轻松。




第四梯队:供应链、物流和工程管理


这是一个常被低估的方向,新加坡的位置决定了它长期都是亚洲重要的:


  • 航运中心


  • 物流中心


  • 区域总部


  • 供应链管理中心


因此Supply Chain(供应链)、Logistics(物流)、Operations(运营)相关专业,其实有比较稳定的企业需求。


这类方向的特点不是起薪像CS一样特别突出,而是行业覆盖面很广。毕业以后可以进入:


  • 航运


  • 制造业


  • 电商


  • 快消


  • 医药


  • 半导体


  • 咨询


  • 第三方物流


对于本科是工业工程、物流、机械、商科、供应链的学生来说,这类专业的就业逻辑通常比强行跨金融或AI更顺。


尤其是Supply Chain(供应链)和Data Analytics结合的项目,未来会更有优势。


那商科还能不能读?


当然可以。


问题不是"商科不能留新",而是不要把商科看成一个整体。


Business Analytics(商业分析)和Marketing(市场营销)虽然都属于商科,但就业逻辑完全不同。


同样是商学院项目:


Business Analytics(商业分析)、FinTech(金融科技)、Quantitative Finance(量化金融)


Marketing(市场营销)、Management(管理学)、International Business(国际商务)


对工作签证的友好程度可能完全不是一个级别。


原因很简单。


前一类通常对应数据分析、技术、量化、金融科技等岗位,工资和技能门槛较高。


后一类对应的岗位往往更强调语言、客户沟通、本地市场理解、商业经验。


国际学生需要直接和大量新加坡本地毕业生竞争。


所以如果目标明确是留新,我会更倾向于:


"技术型商科"优先于"泛管理型商科"。




社科、传播、教育是不是就不值得读?


也不能这么说啦!


如果只是从兴趣、学术价值或者职业发展来看,这些专业当然有自己的价值;


但如果问题限定为"哪个专业毕业以后更容易留在新加坡?"


那就必须承认,泛社科、传媒、人文类专业通常没有CS、半导体、工程和技术型金融那么明显的结构性优势。


原因主要有两个:


第一,岗位薪资更难在毕业初期明显超过EP门槛。


第二,很多岗位高度依赖本地语言、政策环境、客户网络或者文化背景。当然也有例外,例如:


  • Economics(经济学)


  • Public Policy + Data(公共政策+数据)


  • Applied Economics(应用经济学)


  • Communication + Analytics(传播+分析)


如果有很强的定量训练,就业面会明显不同。


所以社科学生真正应该考虑的不是"我要不要转码",而是能不能给自己的专业增加一层数据、分析或行业技能啦!


有一件事比专业排名更重要


不要等毕业才开始找工作哟!


新加坡一年制或一年半硕士节奏很快,真正以留新为目标的学生,最好在入学前就做好三件事:


第一,确定目标行业。


第二,知道对应岗位的技能要求。


第三,提前准备实习和招聘。


很多学生的时间线是:


入学 → 上课 → 考试 → 毕业 → 开始找工作。


这个顺序对于国际学生来说风险很高,更合理的是:


入学前确定赛道 → 第一学期开始投实习/Graduate Programme → 第二学期集中求职。


学校Career Centre能够提供帮助,但不会替你解决工作哟!




建议:


如果你把"毕业后留新"作为核心目标,那么选校时建议优先看三个问题:


这个专业主要对应哪些岗位?


这些岗位的应届薪资大概处在哪个区间?


这个行业对外国毕业生的招聘需求和工作准证适配度如何?


把这三个问题想清楚,往往比纠结"NUS还是NTU排名更高"有用得多。


"名校只能帮你拿到进入就业市场的门票,真正决定你能不能留下来的,是你毕业时能为雇主提供什么能力哟!"


最后,大伙有申请相关计划,欢迎拨打下方电话聊聊啦!


电话:0412-5522310

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